Tire Recognition / Depth Estimation

타이어는 차량의 주행성능에 직접적인 영향을 미치는 차량 구성요소 중 하나이다. 타이어를 사용할 수록, 그 표면이 마모되어감에 따라 차량의 주행성능 및 안정감은 큰 영향을 받게 된다. 따라서 일반 운전자에게 있어 타이어의 마모도를 확인하고 교체시기를 미리 판단하는 것은 중요하다.

타이어의 마모도를 판단하는 지표 중 하나로, 타이어 트레드 부분의 깊이를 사용할 수 있다. 그러나 비전문가로 생각될 수 있는 일반 운전자가 특별한 장비 없이 타이어 트레드의 깊이를 측정하여 마모도를 판단하는 것은 상당히 어렵다. 따라서 운전자가 쉽게 마모도를 판단하여 교체할 수 있도록 해야한다. 이를 3차원 모델 재구성 및 타이어 트레드의 깊이 측정을 통하여 해결한다.

마모 정도의 판단뿐만 아니라 타이어 모델의 정보전달 과정에서도 어려움이 발생할 수 있다. 이는 타이어의 규격이 다양하기 때문이다. 이 정보를 판매자에게 전달하는 과정에서 일반적인 사용자는 어려움을 겪으며 이를 자동으로 전달해주기 위한 과정 또한 필요하다. 타이어 규격에 대한 정보는 옆면에 적혀있으며, 그 사진에 적힌 규격 정보를 기계학습을 통해 인식, 전달한다.

 

 


Donguk Kam

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